关于数学技术（数学算法，建模，密码安全，图像处理，超级计算等）方面，结合最终客户的需求落地或科研项目的一些课题申报初步讨论

时    间    2021年04月19日
地    点    301会议室
参会人员
1    姚正安    粤港澳应用数学中心主任、中山大学教授
2    文武    粤港澳国家应用数学中心副秘书长、深圳数中科技总经理
3    杨凯    腾讯交通行业总监
4    韩英彬    卓术科技CEO
5    王一举    粤港澳应用数学中心行政主管
6    唐荣霞    粤港澳应用数学中心科研助理

算法模块：各专业系统运维均需要处理大量的设备数据，用来对设备、关键部件等运行情况等进行分析和预测。为了降低人工智能技术的使用门槛，提高分析和预测的准确性，本项目需要为各专业运维系统提供运维专业中常用的基础算法。
算法要求私有化部署在业主的算法平台上，各主动运维专业系统可使用这些算法，方便的开展模型训练、业务模型开发等。算法应涵盖训练(training)、预测(prediction)模块或者功能，对于监督学习类算法，应该还具备模型评分(performance evaluation)模块或者功能。
需提供威布尔(weibull)算法，具备拟合设备故障/寿命数据的能力，可用于设备寿命预测，并生成相应的生存函数，可以以图形化的形式输出设备生存函数结果。该算法在具备足够故障数据的条件下可以较好地应用于供电、信号系统的核心设备寿命预测。
应提供一种计算机视觉类目标检测的算法，具备识别特定物体目标的能力，并同时获得这一目标的类别信息和位置信息。该算法应可以应用于运行系统中的视频分析和图片分析，可识别运维系统预定义的目标或者物体。
应提供一种计算机视觉类图片分类的算法，具备将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别(string)或实例来描述图片。该算法应可应用于运维系统中的设备状态图片分类任务，例如可以对于轨道是否出现裂纹的图片进行分类。
应提供light-gbm算法，具备模式识别的能力，可基于传感器数据实现各类设备的模式识别，例如可以识别设备的状态是否正常，可以拟合车辆能耗与传感器监控数据的关系。
本项目厂商除提供以上算法模块开发、私有化部署外，还应为各专业运维厂商提供相应的接口文档、技术培训、开发指导、测试配合、镜像部署配合等工作。