重大项目

国家重点研发计划：航路规划大规模复杂动态图的数学建模及分布式计算

目前，国际航路规划系统为德国汉莎、美国赛博、美国杰普逊和法国navblue公司所垄断，我国航空业每年都需要花费巨额外汇租赁系统和购买服务。本项目拟采用数学、统计、信息、人工智能和大数据分析方法，在我国首次完成航路规划中的数理建模和算法实现，旨在解决制约我国航空业发展的航路规划“卡脖子”问题，填补我国在国际航路规划领域的空白。一旦该项目产业化落地，将贯彻我国“碳达峰、碳中和”的发展理念并产生巨额的经济效益。
本项目将聚焦航路规划的数学理论与模型构建，结合数学、统计、计算机、信息和航空科学等学科，研制航路规划系统原型，为我国航空交通安全、航路规划、资源高效利用提供理论基础、技术储备和解决方案。

天元基金病理诊断相关项目：支持病理诊断自动化的数学理论方法与系统

病理诊断相关项目：多尺度小波深度网络的术中快速病理诊断及远程应用；基于深度学习的肿瘤微环境的细胞分割；免疫组化病理切片中的细胞配准；异形病例切片的拼接与最大径测量；恶性肿瘤原发灶与转移的相关性研究；冰冻切片的分割与识别；术中冰冻切片的辅助诊断。  

NSFC-广东大数据科学中心项目：基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境

拟用人工智能、组合数学、大数据分析和统计等方法，研究几个重要大数据和流数据环境下的图计算问题，包括：图的连通分支，图的最短路径和图的顶点重要度排序（例如 PageRank问题）的并行/分布式算法。并研究和实现与大规模图存储和处理密切相关的图划分问题算法。部分解决了在大规模图尤其是在流式图数据中，如何从图的局部信息推断全局信息，求得全局最优或次优解和将算法复杂度降至线性或亚线性。实现了我国具有自主知识产权的大型动态流式图计算的并行运算。